Что все-таки следует называть облачными вычислениями?

Что все-таки следует называть облачными вычислениями?

Существует множество определений, и каждая компания стремится создать собственное. Национальный институт стандартов и технологий (National Institute of Standards and Technology, NIST — одно из агентств министерства торговли США — прим. ред.) сформулировал пять характеристик облачных вычислений:

1. Это услуга по требованию, быстрый сервис самообслуживания. Если раньше заказ на оборудование и ПО требовал длительного времени на переговоры, поставку и инсталляцию, то в облаках все эти услуги могут быть предоставлены буквально через несколько минут.
2. Доступ к данным и сервисам откуда угодно.
3. Объединение ресурсов провайдера сервисов в единый пул, динамически распределяемый между заказчиками. При этом они не знают, где именно находятся ресурсы, используемые сервисами.

Управление проектами: работа над ошибками

Практический опыт позволяет говорить о типичных ошибках при оценке инвестиционных ИТ-проектов. Основными являются ошибки вычислений, ошибки методов расчета и ошибки целей.

Людмила Жукова

Прежде всего, следует отметить, что далее мы будем рассматривать ИТ- проекты, имеющие целью улучшение каких-либо финансовых показателей коммерческих организаций. Таким образом, для этих проектов существует хотя бы теоретическая возможность анализа их эффекта, который может выражаться в изменении объема выручки, снижении издержек и т. д. Чисто инфраструктурные проекты и проекты, связанные с изменением таких показателей, как стоимость бренда, мы рассматривать не будем, поскольку для них анализ эффекта является сложной проблемой.

В последние годы существенно возросла роль экономической аналитики на предприятии. Анализируя и систематизируя оценку инвестиционных проектов в сфере ИТ, можно выделить основные ошибки, возникающие на начальном этапе, в процессе подготовки информации, в процессе оценки, а также в ходе обработки и анализа результатов.

Виртуализация: рекомендации ведущих собаководов

Прежде, чем строить инфраструктуру на базе виртуализации, и, тем более – вводить ее в промышленную эксплуатацию, необходимо позаботиться о том, чтобы ресурсы системы использовались наиболее эффективно, и производительность была максимальной. В этом цикле статей я дам рекомендации о том, как оптимизировать систему по производительности – как со стороны хоста, так и со стороны виртуальных машин.

Начнем с хоста

Поскольку сервера, хостящие виртуальные машины, достаточно часто работают на пиковых нагрузках – производительность таких серверов имеет решающее значение для производительности всей системы. Потенциальными «узкими местами» могут являться:

• Процессор
• Память
• Дисковая подсистема
• Сетевая подсистема

Здесь я расскажу, как выявлять «узкие места» по всем четырем направлениям и как с ними бороться, и самое главное – как их можно избежать.